2019计划

一元复始，万象更新，又到了年度打脸立 Flag 的时候。

有时候看看自己的过去的计划还是挺有感慨的，很多东西只有往回看才知道为什么。

起因

先对照下 2018年计划 ，同时各个小项上自己进行更新。

每个月都返回这个帖子更新下，同时反思下进度吧。

规律作息

每天早睡早起，同时每天跟踪自己的时间表。确定每天的任务，其实在每天的公交车上就可以参考安排自己的日程表。

健身

失败。

体重又一次反弹了。。。 sigh

决定设置新的谷歌日历，因为根据研究 Patterns of self-weighing behavior and weight change in a weight loss trial 当然又个中文科普版本在这儿 不运动不节食？减肥的最硬核方式居然是……。正好买了一个带蓝牙的体脂秤，可以说万事俱备，只剩坚持。

同时，改变饮食结构，说起来有时候 Subway 比中餐馆的油腻中餐可能更加健康。在家，更多吃点，鸡胸肉，粗粮面包，豆奶，水果，喝水结合的饮食。

同时早点休息，规律作息。

每个一天去一次健身房，有氧结合无氧，同时无氧加大重量，按照体重设置配重，大重量结合少次数设置。

Leetcode

这个必须要实现，就从今天开始，一天设置一个必须完成的 topic 同时配合书籍进行练习。即使再忙也要开始，心动永远不如行动。

就从 LeetCode Animation 题目图解汇总 开始吧。顺便给这个 Github 项目做下贡献。

论文

Turbine 论文

说起来这个居然写完了，希望今年能发表。当然作者单位也被我改成了 UW-Madison CS。

Defects Detection

正在写作，争取 1.15 号初稿。

Medical Image

这个 2 月的摘要争取完成。

敦促合作者争取尽力推进。

(1) 生成新的数据集

(2) 用 Keras 替换 ChainerCV 的 Faster R-CNN 开发

(3) 基于 Defects Detection，做 Image Augumentation

(4) Better training of the Faster R-CNN model fine-tune

(5) 尝试传统方法, 跟踪 LS 进度。 Background subtracting on the first frame == > residual image analysis? 或者做一个分类器？

(6) 摘要写作

(7) 考虑更加困难的确证病例

  • Clear cut cases V.S.
  • Complex & hard to decided cases == > using an marker

(8) 新的方法 和 思路

Using temporal information contained in the video

  • Video Tracking Methods
  • YOLO for video == > Provide videos
  • Background subtracting on the first frame == > residual image analysis?
  • LSTM, RNN
  • GAN, conditional GNA based on first frame negative image
  • Probability Model to integrate temporal information

GAN

争取 2 月开始论文写作。

YOLO and Mask R-CNN

争取 3 月开始结构设计和实验推进

PhD

转换 Track 进入 PhD。

1月开学后咨询小米，看如何转换，怎么转换。联系教授。

暑假需要刷题和刷历年试题。

9 月开始 PhD 资格考试。

Kaggle

准备一个月参加一个 Kaggle 比赛，如果比赛时间更长就相应地调节。

学习计划

网络课程

书籍

  • An Introduction to Statistics with Python With Applications in the Life Sciences.pdf
  • BUILDING_MACHINE_LEARNING_PROJECTS_WITH_TENSORFLOW.pdf
  • DEEP_LEARNING_WITH_KERAS.pdf
  • DEEP_LEARNING_WITH_TENSORFLOW.pdf
  • LEARNING_PYSPARK.pdf
  • PRACTICAL_MACHINE_LEARNING.pdf
  • PYTHON_DATA_STRUCTURES_AND_ALGORITHMS.pdf
  • PYTHON_DEEP_LEARNING.pdf
  • PYTHON_MICROSERVICES_DEVELOPMENT.pdf
  • Python+深度学习.pdf
  • Python设计模式2ndEdition.pdf
  • Python面向对象编程指南.pdf
  • 代码整洁之道.pdf

E-book

  • Deep Learning for Computer Vision
  • Learning OpenCV
  • Hands-On Transfer Learning with Python
  • Hands On GPU Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA]
  • designing data-intensive applications

生活

(1) 打算去 大峡谷 或者 黄石公园旅游一趟。

(2) 买车？ 感觉可以买一辆日系车，主要是代步和买菜。

(3) 8 月室友会搬出去，那就争取 3 月 ～ 4 月联系认识的同学转租。

(4) 回国拔智齿

汉之广矣，不可泳思；江之永矣，不可方思。

Written on January 5, 2019